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    關注 研究顯示:在診斷乳腺癌方面 人工智能準確

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    關注 研究顯示:在診斷乳腺癌方面 人工智能準確

      詳情如下:原標題:研究顯示:在診斷乳腺癌方面人工智能準確率勝過醫生參考消息網1月5日報道法媒稱,英國一項研究顯示,一項信息計劃證明它通過X線乳腺造影術圖像,能比放射科專家更精確地診斷乳腺癌。

      據法新社1月2日報道,乳腺癌是女性最常見癌癥之一,2019年全球新診斷出的乳腺癌患者超過兩百萬例。

      科學雜志《自然》周刊上刊登的研究結果表明,Google Health的英國負責人、這份研究的作者之一多米尼克·金博士說:“我們正開發一種工具,能夠幫助醫生們更加精確地診斷乳腺癌?!?/p>

      金博士在帝國理工學院發表的一份公報中補充道:“在應用于患者之前,還必須經過其他實驗、臨床批準以及規章許可,但我們決心要與合伙人們一起實現這個目標?!?/p>

      報道稱,谷歌研發的這種人工智能技術是建立在一種數學模式、一種計算程序的基礎之上。后者存儲了來源于英國和美國的將近2.9萬份X線乳腺造影術圖片。

      專家們在解讀X片時,需要參考病人此前的病歷,而人工智能只需要根據最新的X片。

      在進行研究的美國病歷中,人工智能的癌癥誤診率要低5.7%,而英國病歷中的誤診率低了1.2%。

      計算程序還降低了沒有診斷出來的病歷比例,在美國病歷和英國病歷中分別減少了9.4%和2.7%。

      多米尼克·金說:“確診乳腺癌時間越早,對于病患而言越有利?!?/p>

      在美國,通常只有一位醫生查看拍片結果,而在英國,50歲至71歲女性拍的乳腺X片需要由兩位放射科醫生查看。法國50歲至74歲女性的乳腺X片亦是如此。

      Google Health團隊還進行了一些實驗,比較了計算機的結論與一讀放射科醫生的結論。

      如果兩個診斷相同,那么病例可以標記為“確定”。當診斷不同時,則會要求機器對比第二位看片的放射科醫生的結論。

      金與同事們的研究表明,使用人工智能來核實人工一讀的診斷能夠節省最高88%的二讀工作。

      研究團隊希望這項技術有朝一日能成為癌癥診斷的“第二意見”。(編譯/林曉軒)

    本文文章轉載自新浪新聞

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